Прототип за 2 часа, а не за 2 месяца: научитесь проверять идеи до того, как вложите в них бюджет
За 2 часа научитесь отличать прототип от MVP и создавать рабочие прототипы с помощью AI. Шаблоны валидации, критерии запуска, практика на своём проекте. Для менеджеров и предпринимателей.
Чёткие критерии: когда хватит макета, когда нужен работающий продукт, а когда — технический эксперимент. С примерами из реальных проектов.
Lean Canvas, Job Story, критерии MVP — заполняете на тренинге на своём проекте. Уходите с готовыми документами, а не с абстрактными знаниями.
Практика с Cursor, v0, Bolt: создаёте рабочий прототип прямо на тренинге. Менеджеры и предприниматели — без строчки кода.
Чек-лист: достаточно ли данных для MVP? Какие гипотезы проверять первыми? Когда пивотить, а когда масштабировать?
По данным CB Insights, главная причина провала стартапов — продукт, который никому не нужен. Команда тратит 3–6 месяцев на разработку, не проверив идею. Прототип за 2 часа мог бы сэкономить месяцы работы и миллионы рублей.
Менеджеры путают прототип (проверка UX), MVP (проверка рынка) и PoC (проверка технологии). Результат: строят полноценный продукт, когда хватило бы кликабельного макета. Или показывают макет инвестору, когда нужен работающий MVP.
Cursor, v0, Bolt, Replit — инструменты вайбкодинга позволяют не-программисту создать работающий прототип за 2–4 часа. Но без методологии MVP вы рискуете прототипировать не то и не для тех.
Хочу проверить идею, но разработка говорит «3 месяца и 2 миллиона». А я не уверен, что идея вообще нужна рынку
Создаёте прототип за 2 часа — и проверяете идею до того, как привлекать разработку
У меня 5 идей, но я не знаю, какую проверять первой и как это сделать быстро
Lean Canvas + критерии MVP + прототип за 2 часа. Проверяете гипотезу, а не строите замок из песка
Студенты не понимают разницу между идеей и продуктом. Проектная работа превращается в бесконечное планирование
Тренинг как элемент курса: студенты уходят с прототипом, а не с презентацией
Разбираем разницу, критерии выбора, примеры из реальных проектов. Заполняем Lean Canvas на своём проекте
Job Story, критерии MVP, чек-лист «строить или не строить». Применяем к вашему проекту
Создаём рабочий прототип с Cursor, v0 или Bolt. Менеджеры работают без кода — AI генерирует за вас
Показываем прототипы, обсуждаем следующие шаги: что проверять, как измерять, когда привлекать разработку
Прототипирование и MVP — это методология быстрой проверки бизнес-идей до вложения бюджета в полноценную разработку. По данным CB Insights, 42% стартапов закрываются потому, что продукт оказался никому не нужен. Этот тренинг учит различать прототип (проверка UX), MVP (проверка рынка) и PoC (проверка технологии) — и создавать рабочие прототипы с помощью AI-инструментов за 2 часа, без программирования.
Формат: 2-часовой тренинг с практикой. Участники заполняют шаблоны валидации (Lean Canvas, Job Story, критерии MVP) на своём проекте и создают рабочий прототип с Cursor, v0 или Bolt. Подходит для менеджеров, предпринимателей, дизайнеров — всех, кто принимает решения о продуктах.
Prototyping and MVP is a methodology for rapid business idea validation before investing budget in full development. According to CB Insights, 42% of startups shut down because the product turned out to be something nobody needed. This workshop teaches how to distinguish a prototype (UX validation), MVP (market validation), and PoC (technology validation) — and how to create working prototypes using AI tools in 2 hours, without programming.
Format: 2-hour workshop with hands-on practice. Participants fill in validation templates (Lean Canvas, Job Story, MVP criteria) for their own project and create a working prototype with Cursor, v0, or Bolt. Suitable for managers, entrepreneurs, designers — anyone who makes product decisions.
MVP без разработчика — Cursor, v0 и Bolt на практике. За 12 часов соберёте 2-3 рабочих прототипа и поймёте границы AI-кодинга. Для предпринимателей и менеджеров. Записаться.
Нужен свой образовательный продукт, но нет команды разработки? Спроектируем и соберём EdTech MVP за 4-8 недель на low-code + AI стеке. 3 собственных продукта в продакшене — знаем, как строить. Обсудить проект.
Команда слышала про AI, но не применяет? Тренинг по промпт-инжинирингу, автоматизации и работе с данными — на задачах вашей отрасли. Результат за 3 часа. Обсудить тренинг.